电力规划设计总院招收2023年度博士后研究人员公告

　　电规总院（公司）是国资委直管世界500强大型央企中国能源建设集团有限公司直属特级企业，也是中央编办登记管理的事业单位，是一所具有70年发展历程的国家级高端咨询机构，是中国电力规划设计行业的“国家队”，主要面向政府部门、金融机构、能源及电力企业，提供发展战略、发展规划、产业政策、新技术研究以及工程项目的咨询、评审和技术服务。近年来，电规总院先后完成国家“十三五”“十四五”能源发展规划、电力发展规划和雄安新区能源发展规划等重大规划研究，先后入选中国社会科学院“中国核心智库”、中央企业智库联盟等，在上海社科院《中国智库报告》等权威排名中位列前茅。
　　电规总院博士后科研工作站于2013年9月经人力资源社会保障部、全国博士后管理委员会联合批准设立，目前已出站博士后13名，全部入职电规总院；现有在站博士后12名。
　　二、招收条件
　　1．近三年取得国内985学校或211学校博士学历和学位（或将于2023年7月前取得博士学历和学位证书），年龄在35岁以下；
　　2．具备全脱产全职从事电规总院博士后研究工作的条件，能够集中精力从事课题研究；
　　3．专业对口，并且应在所申请的博士后研究方向上具备较好的研究基础；
　　4．作为主要研究人员申请并参与国家重点研发计划相关课题研究的博士，优先考虑；
　　5．具有良好的敬业精神和研究素质，品学兼优，遵纪守法，无不良记录，身体健康。
　　三、研究方向和招收人数
　　每一研究方向按照需求和报考情况，择优招收，最终课题名称以开题报告为准。
　　研究方向一：适应新型电力系统的规划与仿真
　　招收人数：择优招收3人
　　专业要求：电气工程、电力系统及其自动化（新能源、综合能源、智能电网、电力系统运行控制、柔性直流输电相关方向）
　　课题1：适应沙漠戈壁荒漠地区的新能源大基地关键技术研究
　　结合沙漠、戈壁、荒漠地区气候环境特征，开展特殊气候环境、特殊地质条件、特殊系统条件下风电、光伏等新能源高可靠性发电技术、高电压大容量汇集送出技术、多能协同智慧调控技术，结合高精度长尺度功率预测技术，研究沙戈荒新能源大基地对传统能源替代技术，提升基地系统主动支撑能力，研究沙戈荒大基地开发建设经济效益、社会效益、生态效益综合评价体系；开展典型场景的灵敏性分析，构建电网承载新能源大基地全局分析方法，提出制约新能源发展的约束条件和影响因素，提出提升我国电承载新能源大基地能力的技术路线。 
　　课题2：新型电力系统背景下的柔性直流输电通道规划方法研究
　　研究新型电力系统背景下柔性直流输电通道规划方法，优化现有电力系统规划方法；提出选取柔性直流送电的主要典型应用场景；结合本地资源特性，分析电源配置、电网条件与柔直送电能力的关系；研究柔直受入后受端电网特性；研究柔直在新型电力系统下的整体综合效益。
　　课题3：适应高比例新能源发展的系统规划运行研究
　　研究“双碳”目标下，适应高比例新能源发展的系统规划方法、运行机理及相关稳定控制策略，重点研究新能源宽频振荡、电压稳定等问题，及调峰能力不足场景下大规模灵活资源聚合与互动响应技术。提出相关模型算法并形成仿真软件。
　　研究方向二：适应新型电力系统的可再生能源发电技术
　　招收人数：择优招收1人
　　专业要求：电力系统、可再生能源（电力电子方向优先）
　　课题4：可再生能源发电构网技术能力提升关键技术研究。
　　围绕提高可再生能源发电单元的涉网技术性能、加强可再生能源发电设备的电网支撑能力等方向，开展可再生能源和关联设备的运行机理与能力提升研究，建立多时空尺度下可再生能源发电构网能力分析模型，提出可再生能源发电单元场站场群优化控制方法，形成可再生能源发电构网能力的技术发展路线，提升可再生能源发电的频率调节和电压控制能力。 
　　研究方向三：电力市场
　　招收人数：择优招收2人
　　专业要求：电力系统及其自动化、控制科学与工程(系统工程)
　　课题5：大型风光基地参与电力市场的交易策略设计与量化仿真技术研究
　　基于考虑不确定性的数学规划方法确定其配置市场交易电量的最优策略，研究大型风光基地参与电力市场交易的最优策略问题，以实现新能源最优消纳和电站收益的最大化。基于考虑不确定性的数学规划方法优化其不同类型电源(风、光、火、储等)的发电量，研究大型风光基地参与电力市场的中长期交易曲线问题。基于电力市场的交易信息，利用考虑不确定性的数据预测及数学规划方法优化其报价策略，开展大型风光基地参与电力现货市场的报价问题研究，实现其经济利益的最大化。结合蒙特卡洛仿真、求解机组组合问题的鲁棒方法、综合评价等方法，搭建对上述最优策略的可靠性与经济型进行验证评估的仿真验证系统，以支撑项目的可靠落地。
　　课题6：基于数据驱动的电力市场报价策略和投资决策方法研究
　　结合机理分析和数据挖掘方法，研究适用于电力市场电价预测的模型构建方法以及含高比例新能源的电价预测方法。考虑负荷与可再生能源出力的灵活性以及不确定性，采用数据驱动方法挖掘输入特征和资源配置之间的非线性映射关系，开展基于数据驱动的市场用电主体内部灵活性资源配置方案研究。为进一步激励可再生能源的发展和消纳并保障市场主体的利益，研究基于深度学习的电力市场投资报价策略，以及售电商在电能量市场和绿证市场的双市场环境下的最优购电策略制定方法。
　　研究方向四：面向重工业园区的综合能源技术
　　招收人数：择优招收1人
　　专业要求：电气工程，热能及动力工程
　　课题7：重工业园区综合智慧能源系统关键技术及解决方案研究
　　针对化工、钢铁、冶金等重工业园区电、热、气、冷等各种形式的终端用能开展用能特性、用能规模的研究，开展不同品类的能源需求预测分析；开展园区独立型设备和耦合性设备的电/热/气/冷属性建模，研究异质能流的耦合转化以及互补利用机理，综合考虑技术经济性、供能质量、能源利用效率、可再生能源消纳水平等构建园区综合能源指标评价体系；开展重工业园区能源耦合整体解决方案研究，包括能源绿色替代、能源梯级利用、多能耦合、能效提升技术等，通过能源品种组合或系统集成、能源技术或商业模式创新等方式，提供面向工业园区的能源集成或创新解决方案。
　　研究方向五：氢能
　　招收人数：择优招收1人
　　专业要求：电气工程、能源动力工程
　　课题8：面向多元化应用场景的电-氢储输协同优化研究
　　结合大型风光基地制氢特性及能源、工业、交通等不同领域的用氢特点，开展典型用氢场景下的规模化氢源需求和氢电负荷曲线研究，开展大型电源基地和工业园区氢-电储输运行特性分析及氢电协同发展区域布局研究，研究典型场景下管道输氢碳排放特性，建立管道输氢碳管理评价方法体系，从战略层面形成我国重点区域、重点通道中长期输氢规划布局建议。
　　研究方向六：清洁能源金融
　　招收人数：择优招收1人
　　专业要求：金融学、经济学等专业（能源类背景优先）
　　课题9：能源基础设施项目资产证券化路径研究
　　结合风电、太阳能、生物质能、水电、抽水蓄能、新型储能等不同类型可再生能源类基础设施项目投资、运行和收益特点开展资产证券化的适应性分析研究，提出可再生能源和新型储能等基础设施不动产投资信托基金（REITs）实施方案，分析能源产业技术本质、电力市场化机制和价格机制对可再生能源和储能投资收益的影响，建立可再生能源REITs项目分析模型，形成融合产业政策、行业特性、效益和风险分析于一体的可再生能源投资评估技术。
　　研究方向七：数能融合
　　招收人数：择优招收1人
　　专业要求：电气工程、电力系统、电力市场等
　　课题10：绿色算力枢纽一体化规划设计方法与智慧运营技术研究
　　研究数据中心不同算力任务的时间与空间调度模式，提出绿色数据中心的一体化规划设计方法，并结合具体案例形成典型设计方案；研究兼具就地绿色供电与公网供电模式的数据中心通用仿真模型，开发形成具有普遍适用性的绿色算力枢纽仿真模拟软件工具；研究数据中心电力与算力协同调度的信息交互机制与转化方法，提出适应多元电力市场规则下的智慧运营平台系统的功能方案。
　　四、申请提交材料
　　请于2022年11月30日24时前，填写《博士后申请表》、《博士后信息表》（详见附件），并附上相关材料电子版，整理为一个压缩文件，文件及邮件命名规则：博士后-姓名,发送至zhaopin@eppei.com，相关材料包括但不限于：
　　1.研究计划书（请根据上列研究领域和课题研究内容撰写，计划书正文不超过6000字）；
　　2.博士论文，以及与所申请的研究领域相关的公开发表学术论文2篇；
　　3.博士研究生毕业证书和博士学位证书的复印件，或所在大学开出的2023年博士毕业的证明材料；
　　4.个人简历，身份证复印件，2张个人近期二寸免冠照片；
　　5.《导师推荐信》、《专家推荐信》、就业推荐表、成绩单、“学信网”学籍验证报告、荣誉证书等。其中《专家推荐信》可以迟至接到面试通知后再提交）。
　　五、资格审查
　　根据岗位资格条件及应聘者提交的申请材料进行资格审查。电规总院通过电话、短信或邮件等方式通知审查通过者参加笔试及面试，未通过者不再另行通知。
　　六、其他事宜
　　研究课题及其他相关问题请联系苏女士，邮箱：yzsu@eppei.com

　　电规总院博士后应聘申请表信息表.zip